Voor TNO richtten we een GenAI Business Consultant Team in dat generatieve AI systematisch koppelt aan strategische doelstellingen en omzetimpact. Door gestructureerde use case-identificatie, impact/effort-prioritering en snelle validatie verschuift AI van losse productiviteitswinst naar schaalbare business cases en winstgroei.
Klant
TNO
Sector
Kennisinstituut & onderzoek
Diensten
Veel organisaties experimenteren met generatieve AI. Medewerkers besparen tijd, automatiseren repetitieve taken en verbeteren hun output. Toch vertaalt deze productiviteitswinst zich zelden direct naar omzetgroei of structurele margeverbetering.
Binnen TNO speelde daarom de vraag hoe generatieve AI structureel kan bijdragen aan business development en nieuwe proposities.
De kern van het probleem ligt niet bij de technologie, maar bij focus en prioritering. Use cases ontstaan versnipperd, pilots blijven geïsoleerd en er ontbreekt een duidelijke koppeling met strategische doelstellingen. Zonder selectie op impact en uitvoerbaarheid blijft AI een efficiëntietool in plaats van een groeiversneller.
De uitdaging was dus om generatieve AI systematisch te koppelen aan strategische doelstellingen en omzetimpact, zodat losse productiviteitswinst kan doorgroeien naar schaalbare business cases.
Om die stap te maken richtten we een gespecialiseerd GenAI Business Consultant Team in. Dit team haalt actief technische en commerciële use cases op uit de organisatie en vertaalt die naar concrete pilots en strategische trajecten. Alle ideeën worden systematisch beoordeeld op impact en effort, waardoor een helder prioriteitenoverzicht ontstaat dat direct richting geeft aan uitvoering en investering.
De use case-identificatie is gestructureerd: het team interviewt interne stakeholders, analyseert processen en brengt kansen in kaart waar generatieve AI directe waarde toevoegt. Elke use case wordt beoordeeld op omzetimpact, strategische relevantie, implementatiecomplexiteit en benodigde data. Dat voorkomt losse experimenten en creëert focus.
Prioritering verloopt via een impact/effort-matrix. Use cases met hoge impact en lage effort worden direct opgepakt via snelle prototypes. Cases met hoge impact en hoge effort komen terecht in een gestructureerd consultancy- of innovatietraject. Zo ontstaan onderbouwde investeringsbeslissingen en duidelijke vervolgstappen.
Snelle validatie maakt de waarde concreet. Succesvolle pilots worden vertaald naar schaalbare proposities of interne procesverbeteringen met meetbare KPI's.
Daarmee verschuift de focus van individuele productiviteitswinst naar aantoonbare winstgroei en strategische positionering: generatieve AI wordt geen losse efficiëntietool, maar een gestructureerde groeiversneller die gekoppeld is aan de strategische doelstellingen van TNO.
Verder kijken
Bouwend Nederland
Voor Bouwend Nederland ontwikkelden we een AI-tool die grote hoeveelheden documenten analyseert en omzet in een vergelijkbaar overzicht via een matrixinterface. Met RAG en vector search kunnen tientallen documenten tegelijk worden uitgevraagd op dezelfde vragen, inclusief bronfragmenten voor transparante besluitvorming.
Lees de case
The Hague & Partners
Voor The Hague & Partners ontwikkelden we een geïntegreerd AI-platform dat het volledige campagneproces automatiseert binnen de bestaande Microsoft-omgeving. Van offerte tot live content: één end-to-end workflow met veilige data-integratie, hogere snelheid en maximale consistentie.
Lees de case
Universiteit Leiden
Voor Universiteit Leiden ontwikkelden we de Gen-AI Labs, waarin multidisciplinaire teams in drie sessies eigen generatieve AI-prototypes bouwen. Na meer dan vijftig AI-trainingen verschuift de focus van AI-geletterdheid naar het identificeren, testen en doorontwikkelen van concrete use cases binnen de organisatie.
Lees de caseIn 20 minuten kijken we samen waar je werk vastloopt en wat de logische eerste stap is.
Geen verkooppraat. 20 minuten over jouw situatie.
